Evaluation of GMM Based Speaker Recognition Systems Using Dynamic Features

Descripción

Las características dinámicas de los coeficientes LPCCepstral (delta y doble delta cepstral) pueden ser usados para mejorar el funcionamiento de un sistema de reconocimiento de hablante, debido a que los coeficientes delta y doble delta representan la derivada con respecto al tiempo de los coeficientes LPC-Cepstral (velocidad y aceleración), lo que permite reducir la sensibilidad de los coeficientes LPC-Cepstral a variaciones del canal. Tomando esto en consideración, en este artículo se presenta un análisis del funcionamiento de un sistema de reconocimiento de hablante usando los coeficientes delta y doble delta de los parámetros LPC-Cepstral, que complementa un artículo publicado previamente por los autores. Los resultados obtenidos por simulación muestran que usando estos vectores característicos, el funcionamiento del sistema mejora en comparación con el istema convencional.


Simancas-Acevedo, E., Nakano-Miyatake, M. & Perez-Meana, H. (2006). Evaluation of GMM Based Speaker Recognition Systems Using Dynamic Features. Científica: La Revista Mexicana de Ingeniería Electromecánica, 10(3), pp. 151-156.

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