Descripción
El
uso del diagnóstico asistido por computadora para el análisis de pruebas
médicas está tomado relevancia en áreas como ECG y EEG, pero también en la
detección de cáncer. En este trabajo se propone la red neuronal función de base
radial de rango tipo M (RMRBF) para la detección de anormalidades que puedan
producir cáncer de mama. La red neuronal propuesta usa estimadores RM en el
esquema del algoritmo de la red neuronal tipo función de base radial (RBF) para
entrenar la red propuesta. La RMRBF es comparada con otros algoritmos
relacionados a la RBF encontrados en la literatura. De los resultados de las
simulaciones realizadas se observa que la RMRBF tiene mayor capacidad de
clasificación y mayor eficiencia que los algoritmos usados como comparativo.
Garzón
Zataráin I. de J., Casanova del Ángel F., C. (2008). Resistencia mecánica en
aleaciones de aluminio estructural expuestas a corrosión marina (Parte I:
materiales ferrosos). Científica: La Revista Mexicana de Ingeniería
Electromecánica, 12(2), pp. 55-65.
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