Stipa neesiana es una gramínea forrajera invernal perenne de gran valor como recurso fitogenético en Uruguay. Para caracterizar la distribución de la diversidad genética y el sistema reproductivo de esta especie se utilizó la técnica de Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD). Se seleccionaron cinco iniciadores que generaron 71 bandas de RAPD; se estudiaron 270 plantas de nueve poblaciones y siete progenies. Los resultados obtenidos muestran un porcentaje de autogamia cercano al 100%. Los parámetros heterocigosis esperada (He) y porcentaje de bandas polimórficas (P), evidenciaron una amplia variabilidad dentro de las poblaciones. El análisis de la diversidad genética entre las poblaciones estudiadas mediante el estimador del índice de fijación de Wright (FST) generó un valor de 0,44, lo que demuestra una significativa diferenciación genética entre las poblaciones. No se observó aislamiento por distancia, sin embargo las distancias genéticas entre poblaciones muestran una estructuración que se hizo evidente en los agrupamientos obtenidos.
Vidal, R. et al. (2011). Distribución de la diversidad genética y sistema reproductivo de Stipa neesiana Trin. et Rupr.. Agrociencia, 15(1), pp. 1-12.
Depto. Biología Vegetal Facultad de Agronomía Universidad de la República.
Graduado en agrónomo - Universidad de la República, Uruguay (1994) y Master de la Universidad de la República en Uruguay (2009). Actualmente es estudiante de doctorado en el Programa Recursos genéticos Vegeatis la Universidad Federal de Santa Catarina. Cuenta con experiencia en Agronomía, con énfasis en el cultivo de plantas, que actúa sobre los siguientes temas: los recursos genéticos, la agricultura, cebada y semillas zea.
Investigación: La biodiversidad, la germinación de semillas, la dispersión de semillas, tierras de cultivo de la Biodiversidad, Diversidad de Cultivos y Evolución, el fito-mejoramiento participativo, Biología, Desarrollo Sostenible, y las variedades locales.
Departamento de Producción Animal y Pasturas, Facultad de Agronomía, UDELAR. Montevideo, Uruguay.
Maestría - Maestría en Ciencias Agrarias, Universidad de la República - Facultad de Agronomía, Uruguay.
Grado - Ingeniero Agrónomo, Universidad de la República - Facultad de Agronomía, Uruguay.
Líneas de Investigación:
1 Engorde de cerdos a campo. Objetivos: Ajustar una metodología para el estudio de la persistencia de pasturas bajo el pastoreo de cerdos y estudiar el comportamiento productivo de credos híbridos en la etapa crecimeinto engorde y las características de la canal.
Áreas del conocimiento: Ciencias Agrícolas/Producción Animal y Lechería/Ciencia Animal y Lechería /Nutrición en monogástricos.
2 Desarrollo de dietas para cerdos en recría, terminación basada en la utilización de alimentos alternativos. Objetivos: Identificar productos y subproductos con potencial uso en la alimentación animal. Estudiar su valor nutritivo e incluirla en dietas que permitan mantener los parámetros productivos a menor costo de producción.
Áreas del conocimiento: Ciencias Agrícolas/Producción Animal y Lechería/Ciencia Animal y Lechería /Nutrición en monogástricos.
Candidata al Sistema Nacional de Investigadores de Uruguay, labora en el Departamento de Biometría, Estadística y Computación de la Facultad de Agronomía de la Universidad de la República (UdeLaR).
Ph.D. in Plant Breeding and Ecology and Evolutionary Biology Iowa State University, Estados Unidos.
Especialización/Perfeccionamiento, Minor in Statistics Iowa State University, Estados Unidos.
Ingeniero Agrónomo Facultad de Agronomía - UDeLaR, Uruguay.
La estadística es una herramienta fundamental para el avance de la ciencia en la mayoría de las disciplinas biológicas. Sin embargo, en muchas áreas aplicadas, como la genética, donde se ha generado un incremento en la información disponible con miles de individuos genotipeados para miles de marcadores moleculares, existe una gran limitante para su correcta utilización. Saber cómo analizar la información generada es actualmente la mayor limitante para el avance de la ciencia e innovación en genética. Mi trabajo consiste en desarrollar y hacer disponible herramientas estadísticas para los investigadores. Para eso tengo principalmente tres áreas de actuación: investigación en estadística genética, estadística aplicada y formación de recursos humanos. Primero, como investigadora trabajo en el desarrollo de nuevas metodologías para el análisis de datos genéticos. Trabajo en dos áreas de investigación principalmente: mapeo de caracteres cuantitativos (Association Mapping, QTL mapping, Genomwide Selection) y genética de poblaciones (estructura poblacional, recursos genéticos). En mapeo de caracteres cuantitativos trabajo en colaboración con grupos de mejoramiento genético nacionales e internacionales quienes generan los datos y se enfrentan al problema de identificar los genes responsables de los caracteres cuantitativos de relevancia, y con grupos internacionales en estadística genética quienes promueven el avance de la ciencia en esta área. Mi investigación consiste en aplicar herramientas, comparar diferentes modelos y proponer nuevas metodologías para el mapeo de caracteres cuantitativos, como rendimiento en grano de cultivos. Los resultados de esta investigación incluyen métodos más precisos que permiten identificar certeramente los genes responsables de los caracteres cuantitativos de forma de incluirlos en programas de mejoramiento para obtener mejores variedades en cebada, trigo, soja, maíz, girasol y especies forrajeras. En el área de genética de poblaciones trabajo principalmente en colaboración con grupos nacionales en la aplicación de herramientas para el estudio de la diversidad genética de poblaciones naturales con objetivo de conservación de recursos genéticos y específicamente en la implementación de nuevas metodologías para la comparación de la estructura a nivel de marcadores moleculares (FST) con la estructura a nivel de caracteres cuantitativos (QST). En segundo lugar, desarrollo aplicaciones estadísticas para proyectos de investigación incluyendo: estadística genética, diseño y análisis de experimentos biológicos, modelos mixtos y geoestadística, en temáticas como evaluación de rotaciones de cultivos, microbiología de suelos, predicciones de cosecha y manejo de suelos forestales. Para ello me mantengo actualizada en nuevas herramientas de análisis de datos que producen mejores estimaciones de forma de implementarlas en cada caso. Los resultados esperados de esta actividad incluyen proyectos de investigación con diseños experimentales y análisis correctos, así como propuesta y comparación de nuevas herramientas para el análisis de datos específicos. En tercer lugar, soy encargada de cursos de grado y posgrado en el área de estadística genética y diseño y análisis de experimentos, y soy asesora y tutora de estudiantes de grado y posgrado, a través de lo cual intento formar investigadores independientes en análisis de datos, requisito indispensable para el desarrollo sólido de la investigación nacional.
Su formación académica es en el campo de especialización en Biotecnología y Biología Molecular.
Sus estudios iniciaron en la carrera de Ingeniería Agronómica con énfasis en Zootecnia (inconcluso), 1999-2001, Universidad de Costa Rica
Bachillerato en Biología con énfasis en Biotecnología. 2002-2005, Universidad Nacional de Costa Rica
Maestría en Biotecnología. 2007- 2010. Facultad de Ciencias, Universidad de la República (UdelaR), Montevideo, Uruguay.
Es profesor e investigador de la Escuela de Ciencias Biológicas de la UNA desde el año 2012, impartiendo los cursos de Genética General, Biotécnicas Moleculares, Ingeniería Genética, Biología Celular y Molecular, Introducción a la Biotecnología e Ingeniería Genética.
Coordina el Laboratorio de Análisis Genómico (LAGEN) de la ECB-UNA, en donde se realizan ensayos de secuenciación de ADN y análisis de fragmentos en un analizador genético modelo ABI 3130. Por otro lado se ejecutan ensayos moleculares como extracciones de ADN-ARN, PCR, RT-PCR, clonación molecular, electroporación, electroforesis horizontal y cuantificación de ácidos nucleicos.
Su línea de investigación actual es en el área de Biotecnología Marina en cuanto a la reversión sexual de camarones marinos mediante el silenciamiento génico (inyección de ARN doble hebra derivado de la hormona androgénica de tipo insulina presente en la glándula androgénica de crustáceos). Por otro lado, el profesor Umaña se desarrolla en el área de Taxonomía Molecular y Filogeografía mediante marcadores moleculares nucleares y mitocondriales aplicado a organismos marinos como el complejo de especies Mithrax-Mithraculus y crustáceos peracáridos de ambientes terrestres (Talitridae), además de diagnóstico molecular de patógenos (virus y bacterias) en modelos aviares y reptiles.
Labora en el Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía – UdeLaR, Universidad de la República de Uruguay como Docente en el programa de Doctorado.
Doctorado, PhD in Botany de la University of Florida, Estados Unidos. (2000 - 2005).
Maestría en Ciencias Biológicas (UDELAR-PEDECIBA) Facultad de Ciencias - UDeLaR, Uruguay. (1996 – 1999).
Ingeniería Agronómica, Facultad de Agronomía - UDeLaR, Uruguay (1986 – 1995).
Condiciones de uso | Política de Privacidad | Consejo Directivo | Publicidad | Contáctenos | Fuentes RSS
Derecho de Autor 2012 ACUEDI. Todos los derechos reservados.
Diseño y hosting: Estudio Iotopia
Comentarios