Presupuestos de carbono en los suelos pueden ser calculados mediante una ecuación simple en el que las entradas se contabilizan por la humificación de los residuos incorporados al suelo, y los resultados se calculan por la respiración del carbono orgánico del suelo (CS). En general se acepta que la protección física en los agregados del suelo y recalcitrante química limitar la tasa de descomposición de CS. Proponemos que las secuencias de cultivo a base de soja tendrán stocks CS estado estacionario inferiores a los basados en el maíz, debido a los aportes de C más bajos y una mejor respiración del suelo de CS debido al llamado efecto de cebado. Para hacer frente a esta hipótesis, se estudió el volumen de negocios de CS Ro13C cambios de abundancia natural en la siembra directa de cultivos de maíz y soja. Cultivos de soja y maíz se sembraron con un diseño completamente al azar con tres repeticiones en un viejo potrero con una señal suelo Ro13C intermedio de -16,34. Los suelos fueron muestreados al inicio y después de dos años de no continua hasta el cultivo. Se midieron las entradas de C aérea y subterránea de cada año para los cultivos de maíz y soja. Se analizaron las muestras de suelo y de la planta para la relación C, nitrógeno y 13C/12C. Maíz C insumos donde significativamente más altas que la soja (10,7 y 7,0 Mg ha-1), pero no hay cambios significativos en la CS, donde observó entre los tratamientos (68 Mg ha-1 en la primera 0,3 m). Sin embargo, la cifra de negocios y humificación tasas Cs conforme maíz (0.015 y 0.18 y-1) fueron más altos que en virtud de la soja (0.006 y 0.11 y-1). Contrario a nuestras predicciones alta C: N residuos de maíz mejoradas CS descomposición, sino también la estabilización de los residuos frescos en CS, lo que sugiere que los microbios del suelo mine la materia orgánica del suelo mientras se alimentan de alta C: N residuos de cultivos. Se discuten las posibles explicaciones para tal resultado.
Mazzilli, S., Piñeiro, G. & Kemanian, A. (2012) Priming effects on soil organic carbon decomposition induced by high CN crop inputs. Agrociencia, 16(3), pp. 191-198.
Ingeniero Agrónomo, de la Universidad de la República trabaja en el Departamento de Producción Vegetal.
Ingeniero Agrónomo y Doctor en Agronomía/PhD. Investigador Asistente. Jefe de Trabajos Prácticos, Assistant Professor, Cátedra de Ecología-FAUBA e IFEVA-CONICET.
Profesor Asistente de Sistemas de Producción y Modelado.
Ph.D., Ingeniería de Sistemas Biológicos, Universidad Estatal de Washington, 2003
BS, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Uruguay, 1997.
Dr. Armen Kemanian (PhD., Universidad del Estado de Washington) desarrolla y aplica modelos agrícolas y simulación de sistemas naturales integrales con el objetivo de mejorar la productividad y la gestión ambiental. El programa de investigación del Dr. Kemanian hace hincapié en la comprensión cuantitativa de los procesos de la vegetación, el suelo y el paisaje, incluyendo el crecimiento y rendimiento del cultivo, y el ciclo del agua, carbono y nutrientes. El nuevo conocimiento se incorpora en un marco matemático - modelo de simulación - que agrega el efecto de todos los subsistemas que contribuyen al campo, integral de la explotación y de los sistemas de captación.
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